AI Agent
QClaw：把 AI Agent 塞进微信聊天框，本地部署实操指南
QClaw 基于 OpenClaw 将 AI Agent 接入微信，支持本地一键部署和混合模型路由。本文拆解其技术架构、部署流程和实际应用场景。
AI Agent 网页内容提取实测：三种方案的 Token 成本差了 3 倍
实测对比 Jina Reader、Scrapling、web_fetch 三种网页内容提取方案的 token 消耗和适用场景，附分级策略和微信公众号抓取方案。
AI Agent Skill 生态全景：6 大领域、30 个必备工具与未来趋势
深度解析 ClawHub 平台 1000+ AI Agent Skills 的应用分布，涵盖 API 集成、信息获取、开发工具等 6 大领域，附 30 个实用 Skill 推荐与安装指南
多 Agent 系统通信架构选型：Discord vs 飞书 vs Telegram
部署多个 AI Agent 协同工作时，如何选择合适的通信平台？对比 Discord、飞书、Telegram 的架构差异，解析频道隔离、路由机制和配置灵活性对系统可维护性的影响。
多 Agent 系统实战：从单体到协作的架构演进
深入解析多 Agent 系统的设计原则、通信机制和配置实践，从单体 Agent 的瓶颈到协作架构的落地方案，附 OpenClaw 完整配置示例。
OpenClaw 生态选型：10 个项目横向对比，选对你的 AI Agent 方案
横向对比 OpenClaw 生态中 10 个 AI Agent 项目，从云托管、本地部署、边缘硬件到桌面助手，按场景给出选型建议，帮你找到最合适的方案。
Rust 写 AI Agent：架构设计与核心实现拆解
用 Rust 构建生产级 AI Agent 的架构设计指南，涵盖 Plan-Act-Observe 循环、Tool trait 抽象、双层记忆系统和工程化护栏，附完整代码实现。